デジタルメニューの AI ツールの使い方

Promenu の管理画面では、AI tools（AIツール）がカタログづくりを早めます。紙のメニューを読み取り、料理カードを埋め、写真とカバーを作り、文面を翻訳し、抜けを見つけます。AI が公開することはありません。お客様のメニューに入るのは、適用または保存したものだけです。

以下は6つのツールと、店舗がすでにできているときの進め方です。まだ店舗がなければ、先にデジタルメニューを作ってください。

始める前に用意するもの

• Promenu の管理画面に入れ、店舗を選んだ状態であること。
• メニューにすでに数品あるか、写真、PDF、オンラインメニューのURLがあること。
• 原材料と栄養成分は AI の推定であり、検査結果ではない、という前提。

管理画面での開き方

1. サイドバーで AI tools（AIツール）を開きます。ロシア語以外の画面では、この英語ラベルです。
2. 店舗が複数ある場合は先に選びます。ツールは選択中の店舗に対して動きます。
3. 左がタスク、右が作業エリアです。月ごとのクォータは同じ区画に出ます。今月の残りと、次の実行で使う分です。

Promenu にある AI ツール

どこから始めるか：進めやすい順番

初日に全部を回す必要はありません。取り込み、看板メニュー数品の写真、カバーがあれば、公開には足りることが多いです。

Menu from sources（素材からメニューを取り込む）

目的：メニューがすでに存在するなら、カタログを手打ちしなくて済みます。経路：AI tools → Menu from sources。

1. ソースを追加します。Menu photos or PDF, up to 5 files（メニュー写真またはPDF、最大5ファイル）、または Online menu URL（オンラインメニューのURL）。料理が並んでいるページが必要で、宣伝用のトップページ全体ではありません。URLの横にスクリーンショットを付けることもできます。
2. Menu language（メニュー言語）を指定し、必要なら追加の指示を書きます。
3. Parse menu（メニューを解析）を押します。タブを離れても構いません。結果は保存され、でき次第ここに出ます。
4. 下書きを校正します。名称、価格、カテゴリです。店舗にすでにあるカテゴリは再利用されます。
5. 確認が終わってから Apply to menu（メニューに適用）を押します。そのクリックより前に、カタログへは何も入りません。

Menu analysis（メニュー分析）

目的：お客様を呼ぶ前に、空のカードを把握します。AI tools → Menu analysis、または Menu（メニュー）→ Items（商品）の Menu analysis ボタンから開けます。ツールチップは Menu completeness analysis（メニュー完成度の分析）です。

1. 選択中の店舗をスキャンし、完成度のパーセントを出します。
2. 欠けで絞り込みます。写真、説明、原材料、栄養成分、分量、価格、カテゴリの不足です。
3. 行を開いて Fix（修正）し、その場で項目を直すか、料理カード全体を開きます。
4. 編集を保存します。残りの抜けは Fill dish details、写真、翻訳で埋めます。

分析は確認であり、生成ではありません。実行用の別クォータは、通常ありません。

Fill dish details（料理詳細を埋める）

目的：名称があり、できれば写真もあるときに、カードの文面を早く用意します。経路：Fill dish details。

1. 料理を選びます。フィルタは No description / No composition / No nutrition（説明なし / 原材料なし / 栄養成分なし）、カテゴリ、検索、Only ready to generate（生成可能なものだけ）です。
2. Generate（生成）の下で項目を指定します。Description（説明）、Composition（原材料）、Nutrition（栄養成分）— 3つ全部である必要はありません。
3. Generate を押します。実行前に、使うクォータ量が見えます。
4. 提案を確認し、Apply selected（選択したものを適用）を押します。説明、原材料、栄養成分を個別に適用することもできます。

Menu photo generation（メニュー写真の生成）

目的：灰色のプレースホルダーをなくします。スマートフォンの写真を整えるか、写真がまだないときに料理を描きます。経路：Menu photo generation。同じ流れは料理カード → Images（画像）からも開けます。

1. Processing style（処理スタイル）を選びます。「Minimal changes — real photo」からスタジオ、暖色、暗い構図まであります。看板メニューは同じスタイルにそろえたほうが、10種類の世界観より整って見えます。
2. 任意で Backdrop and notes（背景とメモ）を設定します。背景色（リネン、クリーム、木、大理石、任意色）と短いメモ— 200文字までです。省略すれば、スタイルが面を決めます。
3. 料理を1品以上選びます。
4. Start generation（生成を開始）を押します。管理画面上の目安は1枚あたり約1〜2分です。結果が出るまではページを開いたままにしてください。
5. Before / After を比べ、Apply selected を押します。差し替えを確定するまで、古い写真は残ります。

Venue cover（店舗カバー）

目的：アプリの店舗カードを、デザイナーなしで用意します。経路：Venue cover、または Places（店舗）→ その店舗 → Profile（基本情報）→ Images。

1. 「What AI will use」を確認します。名称、紹介文、料理ジャンル、カテゴリ、料理です。
2. 任意で店内、外観、ショーウィンドウ、カウンター、看板、ロゴの写真をアップロードします。または Without my photo（自分の写真なし）を押します。カバーは店舗データから作られます。
3. 画像の希望を書きます。光、角度、雰囲気、ロゴの位置です。500文字まで。人物は指定しないでください。AI は人物を取り除きます。
4. Generate cover（カバーを生成）を押します。通常は1〜2分です。タブを離れても、結果は保存されます。
5. 構図がよければ、Apply to gallery（ギャラリーに適用）または Set as main photo（メイン写真に設定）です。ギャラリーの1枚目が、お客様に見えるカバーになることが多いです。

Smart translate（スマート翻訳）

目的：海外からのお客様が、名称、説明、原材料を自分の言語で見られます。経路：Smart translate。埋めるのは Name（名称）、Description（説明）、Composition（原材料）です。元の言語は店舗の言語です。

1. ツールを開くと、空欄と古い翻訳を見つけます。最新の文面はそのままです。
2. 翻訳先のメニュー言語を確認します。店舗の設定次第で、English、Español、Português、ไทย、中文、Қазақша、日本語、そのほか有効にした言語です。
3. Start translation（翻訳を開始）を押します。通常は数分です。タブを離れても構いません。
4. Refresh（更新）は、欠けている項目を再スキャンします。
5. その言語のお客様メニューを開き、主力5〜10品で不自然な行があれば直します。

クォータを無駄に使わないために

• 最初の夜にメニュー全体へ AI をかけないでください。実際に売っている5〜10品から始めます。
• 実行前に「will use …」と、Quotas this month（今月のクォータ）の残りを見てください。
• 取り込み → 校正 → Apply to menu。確認なしの生成は、あとから仕事が増えます。
• 看板メニューは1つの写真スタイルにそろえたほうが、カタログ内の10通りの処理よりよく見えます。

お客様を呼ぶ前のチェックリスト

• AI tools の場所がわかる。
• 必要なら Menu from sources で下書きを作り、校正後にだけ Apply to menu を押した。
• Menu analysis を実行し、重要な抜けを埋めた。
• 看板メニューに説明と写真がある。
• 店舗カバーがある。
• ほかの言語が必要なら Smart translate を実行し、主力メニューを校正した。
• クォータをメニュー全体に一度に使っていない。

操作場所がわからなくなったら

よくある質問